Highest temperature in Sao Paulo on March 17?

Highest temperature in Sao Paulo on March 17?

Ended: Mar 17

Mar 22

Mar 23

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Mar 25

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Mar 17, 2026

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Mar 17, 2026

23°C or below

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This market will resolve to the temperature range that contains the highest temperature recorded at the Sao Paulo-Guarulhos International Airport Station in degrees Celsius on 17 Mar '26. The resolution source for this market will be information from Wunderground, specifically the highest temperature recorded for all times on this day by the Forecast for the Sao Paulo-Guarulhos International Airport Station once information is finalized, available here: https://www.wunderground.com/history/daily/br/guarulhos/SBGR. To toggle between Fahrenheit and Celsius, click the gear icon next to the search bar and switch the Temperature setting between °F and °C. This market can not resolve to "Yes" until all data for this date has been finalized. The resolution source for this market measures temperatures to whole degrees Celsius (eg, 9°C). Thus, this is the level of precision that will be used when resolving the market. Any revisions to temperatures recorded after data is finalized for this market's timeframe will not be considered for this market's resolution.

Vorgeschlagenes Ergebnis: Yes

Kein Einspruch

Endgültiges Ergebnis: Yes

Trader consensus on Polymarket overwhelmingly favors a highest temperature of 32°C in Sao Paulo on March 17, driven by converging forecasts from authoritative models like ECMWF and GFS, which project peak daytime highs precisely at that level amid persistent high-pressure systems and low humidity reducing cloud cover. Sao Paulo's March climatology typically sees highs of 27-29°C, but current upper-air patterns—warm advection from the north and minimal southerly winds—align with verified recent observations pushing anomalies higher, as tracked by INMET monitoring stations. This positioning holds robustly unless an unforeseen convective outbreak introduces cooling thunderstorms or a sudden cold front dips readings below 32°C, scenarios deemed low-probability by ensemble model spreads.

Experimentelle KI-generierte Zusammenfassung mit Polymarket-Daten · Aktualisiert Mar 18, 2026, 5:17 AM UTC

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Häufig gestellte Fragen

„Highest temperature in Sao Paulo on March 17?" ist ein Prognosemarkt auf Polymarket mit 11 möglichen Ergebnissen, bei dem Händler Anteile auf Basis ihrer Einschätzung kaufen und verkaufen. Das aktuell führende Ergebnis ist „32°C" mit 100%, gefolgt von „23°C or below" mit 0%. Die Preise spiegeln Echtzeit-Wahrscheinlichkeiten der Community wider. Ein Anteilspreis von 100¢ bedeutet, dass der Markt diesem Ergebnis eine Wahrscheinlichkeit von 100% zuweist. Diese Quoten ändern sich laufend, wenn Händler auf neue Entwicklungen reagieren. Anteile am richtigen Ergebnis können bei Marktauflösung für jeweils $1 eingelöst werden.

„Highest temperature in Sao Paulo on March 17?" ist ein neu erstellter Markt auf Polymarket, gestartet am Mar 13, 2026. Als früher Markt haben Sie die Gelegenheit, zu den ersten Händlern zu gehören, die die Quoten setzen und die ersten Preissignale des Marktes etablieren. Sie können diese Seite auch als Lesezeichen speichern, um Volumen und Handelsaktivität zu verfolgen, während der Markt an Fahrt gewinnt.

Um auf „Highest temperature in Sao Paulo on March 17?" zu handeln, durchsuchen Sie die 11 verfügbaren Ergebnisse auf dieser Seite. Jedes Ergebnis zeigt einen aktuellen Preis, der die implizierte Wahrscheinlichkeit des Marktes darstellt. Um eine Position einzunehmen, wählen Sie das Ergebnis, das Sie für am wahrscheinlichsten halten, wählen Sie „Ja" um dafür oder „Nein" um dagegen zu handeln, geben Sie Ihren Betrag ein und klicken Sie auf „Handeln". Liegt Ihr gewähltes Ergebnis bei Marktauflösung richtig, zahlen Ihre „Ja"-Anteile jeweils $1 aus. Liegt es falsch, zahlen sie $0. Sie können Ihre Anteile auch jederzeit vor der Auflösung verkaufen.

Der aktuelle Favorit für „Highest temperature in Sao Paulo on March 17?" ist „32°C" mit 100%, was bedeutet, dass der Markt diesem Ergebnis eine Wahrscheinlichkeit von 100% zuweist. Das nächstliegende Ergebnis ist „23°C or below" mit 0%. Diese Quoten werden in Echtzeit aktualisiert, wenn Händler Anteile kaufen und verkaufen. Schauen Sie regelmäßig vorbei oder speichern Sie diese Seite als Lesezeichen.

Die Auflösungsregeln für „Highest temperature in Sao Paulo on March 17?" definieren genau, was passieren muss, damit jedes Ergebnis als Gewinner erklärt wird – einschließlich der offiziellen Datenquellen zur Bestimmung des Ergebnisses. Sie können die vollständigen Auflösungskriterien im Abschnitt „Regeln" auf dieser Seite über den Kommentaren einsehen. Wir empfehlen, die Regeln vor dem Handeln sorgfältig zu lesen, da sie die genauen Bedingungen, Sonderfälle und Quellen festlegen.

Ja. Sie müssen nicht handeln, um informiert zu bleiben. Diese Seite dient als Live-Tracker für „Highest temperature in Sao Paulo on March 17?". Die Ergebniswahrscheinlichkeiten werden in Echtzeit aktualisiert, wenn neue Handelsgeschäfte eingehen. Sie können diese Seite als Lesezeichen speichern und den Kommentarbereich lesen, um zu sehen, was andere Händler sagen. Sie können auch die Zeitfilter im Diagramm nutzen, um zu sehen, wie sich die Quoten im Laufe der Zeit verändert haben.

Polymarket-Quoten werden von echten Händlern festgelegt, die echtes Geld hinter ihre Überzeugungen setzen, was tendenziell genaue Vorhersagen hervorbringt. “Highest temperature in Sao Paulo on March 17?” baut noch seine Handelsbasis auf, sodass die Quoten zunehmend zuverlässiger werden, je mehr Teilnehmer in den Markt eintreten. Prognosemärkte wie Polymarket haben eine starke Erfolgsbilanz bei der Genauigkeit, besonders wenn Ereignisse sich ihrem Auflösungsdatum nähern. Beispielsweise hat Polymarket einen Einmonats-Genauigkeitswert von 94%. Für die neuesten Statistiken zur Vorhersagegenauigkeit von Polymarket besuchen Sie die Genauigkeitsseite auf Polymarket.

Um Ihren ersten Handel auf „Highest temperature in Sao Paulo on March 17?" zu platzieren, erstellen Sie ein kostenloses Polymarket-Konto und laden Sie es mit Krypto, Kredit- oder Debitkarte oder Banküberweisung auf. Sobald Ihr Konto aufgeladen ist, kehren Sie zu dieser Seite zurück, wählen Sie das Ergebnis, auf das Sie handeln möchten, geben Sie Ihren Betrag ein und klicken Sie auf „Handeln". Wenn Sie neu bei Prognosemärkten sind, klicken Sie auf den Link „So funktioniert es" oben auf jeder Polymarket-Seite für eine Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Auf Polymarket repräsentiert der Preis jedes Ergebnisses die implizierte Wahrscheinlichkeit des Marktes. Ein Preis von 100¢ für „32°C" im Markt „Highest temperature in Sao Paulo on March 17?" bedeutet, dass Händler kollektiv eine Wahrscheinlichkeit von etwa 100% sehen, dass „32°C" das korrekte Ergebnis sein wird. Wenn Sie „Ja"-Anteile bei 100¢ kaufen und das Ergebnis korrekt ist, erhalten Sie $1,00 pro Anteil – ein Gewinn von 0¢ pro Anteil. Ist es falsch, sind diese Anteile $0 wert.

Der Markt „Highest temperature in Sao Paulo on March 17?" wurde aufgelöst. Das endgültige Ergebnis wurde bestimmt und der Markt ist nicht mehr für den Handel geöffnet. Sie können weiterhin die historischen Quoten, Ergebniswahrscheinlichkeiten und Kommentare auf dieser Seite einsehen.

Der Markt „Highest temperature in Sao Paulo on March 17?" hat eine aktive Community mit 85 Kommentaren, in der Händler ihre Analysen teilen, Ergebnisse diskutieren und aktuelle Entwicklungen besprechen. Scrollen Sie zum Kommentarbereich unten, um zu lesen, was andere Teilnehmer denken. Sie können auch nach „Top-Haltern" filtern oder den Tab „Aktivität" für einen Echtzeit-Feed von Handelsgeschäften prüfen.

Polymarket ist der größte Prognosemarkt der Welt, auf dem Sie informiert bleiben und von Ihrem Wissen über reale Ereignisse profitieren können. Händler kaufen und verkaufen Anteile an Ergebnissen zu Themen von Politik und Wahlen bis hin zu Krypto, Finanzen, Sport, Technologie und Kultur, einschließlich Märkten wie „Highest temperature in Sao Paulo on March 17?". Preise spiegeln Echtzeit-Wahrscheinlichkeiten wider, die durch finanzielle Überzeugung gestützt werden — oft schneller und genauer als Umfragen, Experten oder traditionelle Erhebungen.