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¿El modelo de IA obtiene un puntaje ≥ 90% en FrontierMath Benchmark antes de 2027?

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¿El modelo de IA obtiene un puntaje ≥ 90% en FrontierMath Benchmark antes de 2027?

Dec 31

Dec 31

Sí

14% chance
Polymarket
NEW

Sí

14% chance
Polymarket
NEW
This market will resolve to "Yes" if a state-of-the-art (SOTA) AI model achieves a score of 90% or greater on the FrontierMath Exam by December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, the market will resolve to "No". The primary resolution source will be information from EpochAI however a consensus of credible reporting may also be used. Top AI models, including OpenAI's o1-preview scoring just 2% and Anthropic's Claude 3.5 Sonnet at under 1% on the FrontierMath benchmark released by Epoch AI in October 2024, underscore the market's 86.5% implied probability for "No" ahead of 2027. This rigorous test of 179 novel, PhD-level math problems from recent arXiv papers highlights a stark capability gap, with no demonstrated scaling path to 90% despite rapid large language model advances. Trader consensus reflects historical benchmark trends—progress plateaus on frontier tasks—and the absence of announcements signaling breakthroughs from labs like xAI or Google DeepMind. Key catalysts include upcoming releases like potential GPT-5 or Gemini 2.0, though timelines remain uncertain amid compute constraints and AI safety concerns.

This market will resolve to "Yes" if a state-of-the-art (SOTA) AI model achieves a score of 90% or greater on the FrontierMath Exam by December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, the market will resolve to "No".

The primary resolution source will be information from EpochAI however a consensus of credible reporting may also be used.
Volumen
$0
Fecha de finalización
Dec 31, 2026
Mercado abierto
Nov 12, 2025, 5:15 PM ET

Resolver

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This market will resolve to "Yes" if a state-of-the-art (SOTA) AI model achieves a score of 90% or greater on the FrontierMath Exam by December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, the market will resolve to "No". The primary resolution source will be information from EpochAI however a consensus of credible reporting may also be used. Top AI models, including OpenAI's o1-preview scoring just 2% and Anthropic's Claude 3.5 Sonnet at under 1% on the FrontierMath benchmark released by Epoch AI in October 2024, underscore the market's 86.5% implied probability for "No" ahead of 2027. This rigorous test of 179 novel, PhD-level math problems from recent arXiv papers highlights a stark capability gap, with no demonstrated scaling path to 90% despite rapid large language model advances. Trader consensus reflects historical benchmark trends—progress plateaus on frontier tasks—and the absence of announcements signaling breakthroughs from labs like xAI or Google DeepMind. Key catalysts include upcoming releases like potential GPT-5 or Gemini 2.0, though timelines remain uncertain amid compute constraints and AI safety concerns.

This market will resolve to "Yes" if a state-of-the-art (SOTA) AI model achieves a score of 90% or greater on the FrontierMath Exam by December 31, 2026, 11:59 PM ET. Otherwise, the market will resolve to "No".

The primary resolution source will be information from EpochAI however a consensus of credible reporting may also be used.
Volumen
$0
Fecha de finalización
Dec 31, 2026
Mercado abierto
Nov 12, 2025, 5:15 PM ET

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Cuidado con los enlaces externos.

Preguntas frecuentes

"¿El modelo de IA obtiene un puntaje ≥ 90% en FrontierMath Benchmark antes de 2027?" es un mercado de predicción en Polymarket con 2 resultados posibles donde los operadores compran y venden acciones según lo que creen que sucederá. El resultado líder actual es "¿Modelos de IA puntúan ≥ 90% en el FrontMath Benchmark antes de 2027?" con 14%. Los precios reflejan probabilidades en tiempo real de la comunidad. Por ejemplo, una acción cotizada a 14¢ implica que el mercado colectivamente asigna una probabilidad de 14% a ese resultado. Estas probabilidades cambian continuamente a medida que los operadores reaccionan a nuevos desarrollos. Las acciones del resultado correcto son canjeables por $1 cada una tras la resolución del mercado.

"¿El modelo de IA obtiene un puntaje ≥ 90% en FrontierMath Benchmark antes de 2027?" es un mercado recién creado en Polymarket, lanzado el Nov 12, 2025. Como mercado nuevo, esta es tu oportunidad de ser uno de los primeros operadores en establecer las probabilidades y las señales de precio iniciales del mercado. También puedes guardar esta página en marcadores para seguir el volumen y la actividad de trading a medida que el mercado gana tracción.

Para operar en "¿El modelo de IA obtiene un puntaje ≥ 90% en FrontierMath Benchmark antes de 2027?", explora los 2 resultados disponibles en esta página. Cada resultado muestra un precio actual que representa la probabilidad implícita del mercado. Para tomar una posición, selecciona el resultado que consideres más probable, elige "Sí" para operar a favor o "No" para operar en contra, introduce tu cantidad y haz clic en "Operar". Si tu resultado elegido es correcto cuando el mercado se resuelve, tus acciones de "Sí" pagan $1 cada una. Si es incorrecto, pagan $0. También puedes vender tus acciones en cualquier momento antes de la resolución.

El favorito actual para "¿El modelo de IA obtiene un puntaje ≥ 90% en FrontierMath Benchmark antes de 2027?" es "¿Modelos de IA puntúan ≥ 90% en el FrontMath Benchmark antes de 2027?" con 14%, lo que significa que el mercado asigna una probabilidad de 14% a ese resultado. Estas probabilidades se actualizan en tiempo real a medida que los operadores compran y venden acciones. Vuelve con frecuencia o guarda esta página en marcadores.

Las reglas de resolución para "¿El modelo de IA obtiene un puntaje ≥ 90% en FrontierMath Benchmark antes de 2027?" definen exactamente qué debe ocurrir para que cada resultado sea declarado ganador, incluyendo las fuentes de datos oficiales utilizadas para determinar el resultado. Puedes revisar los criterios de resolución completos en la sección "Reglas" en esta página sobre los comentarios. Recomendamos leer las reglas cuidadosamente antes de operar, ya que especifican las condiciones exactas, casos especiales y fuentes.