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Tech·AI

Quelle entreprise aura le meilleur modèle d'IA pour les mathématiques le 31 mars ?

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Quelle entreprise aura le meilleur modèle d'IA pour les mathématiques le 31 mars ?

Mar 31

Mar 31

OpenAI 99.4%

xAI <1%

Google <1%

DeepSeek <1%

Polymarket

$474,205 Vol.

OpenAI 99.4%

xAI <1%

Google <1%

DeepSeek <1%

Polymarket

$474,205 Vol.

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OpenAI

$58,672 Vol.

99%

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xAI

$66,258 Vol.

<1%

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Google

$128,999 Vol.

<1%

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DeepSeek

$74,077 Vol.

<1%

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Anthropic

$58,836 Vol.

<1%

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Z.ai

$24,738 Vol.

<1%

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Mistral

$0 Vol.

<1%

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Alibaba

$31,587 Vol.

<1%

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Moonshot

$31,038 Vol.

<1%

This market will resolve to the company that owns the model with the highest “Mathematics Average” score on the LiveBench AI model leaderboard (https://livebench.ai/#/), on March 31, 2026 at 12:00 PM ET. If two models are tied for the highest LiveBench Mathematics Average score at this market's check time, resolution will be based on whichever company's name, as it is described in this market group, comes first in alphabetical order. The primary source of resolution for this market will be LiveBench’s AI leaderboard, specifically the “Mathematics Average” category, found at livebench.ai. If this resolution source is unavailable at check time, this market will remain open until the LiveBench AI leaderboard comes back online and will resolve based on the first check after it becomes available. If it becomes permanently unavailable, this market will resolve based on another resolution source.OpenAI's latest large language models, including GPT-5.4 Pro, dominate the LiveBench Mathematics Average leaderboard—the key resolution source—with a weighted score of 98.3%, outpacing Anthropic's Claude Opus 4.6 at 97.3% as of the March 18 update. Recent benchmark runs confirm near-perfect performance on saturated tests like AIME (100%) and MATH-500 (99.4%), reflecting superior chain-of-thought reasoning capabilities that have solidified trader consensus at 99.5% implied probability. This positioning stems from OpenAI's iterative releases widening the gap over competitors amid a quiet week for rival announcements. With resolution imminent on March 31, a surprise model drop from Google DeepMind or xAI topping LiveBench math metrics remains the sole realistic upset scenario, though none are signaled.

OpenAI's latest large language models, including GPT-5.4 Pro, dominate the LiveBench Mathematics Average leaderboard—the key resolution source—with a weighted score of 98.3%, outpacing Anthropic's Claude Opus 4.6 at 97.3% as of the March 18 update. Recent benchmark runs confirm near-perfect performance on saturated tests like AIME (100%) and MATH-500 (99.4%), reflecting superior chain-of-thought reasoning capabilities that have solidified trader consensus at 99.5% implied probability. This positioning stems from OpenAI's iterative releases widening the gap over competitors amid a quiet week for rival announcements. With resolution imminent on March 31, a surprise model drop from Google DeepMind or xAI topping LiveBench math metrics remains the sole realistic upset scenario, though none are signaled.

Résumé expérimental généré par IA à partir des données Polymarket · Mis à jour
This market will resolve to the company that owns the model with the highest “Mathematics Average” score on the LiveBench AI model leaderboard (https://livebench.ai/#/), on March 31, 2026 at 12:00 PM ET. If two models are tied for the highest LiveBench Mathematics Average score at this market's check time, resolution will be based on whichever company's name, as it is described in this market group, comes first in alphabetical order. The primary source of resolution for this market will be LiveBench’s AI leaderboard, specifically the “Mathematics Average” category, found at livebench.ai. If this resolution source is unavailable at check time, this market will remain open until the LiveBench AI leaderboard comes back online and will resolve based on the first check after it becomes available. If it becomes permanently unavailable, this market will resolve based on another resolution source.OpenAI's latest large language models, including GPT-5.4 Pro, dominate the LiveBench Mathematics Average leaderboard—the key resolution source—with a weighted score of 98.3%, outpacing Anthropic's Claude Opus 4.6 at 97.3% as of the March 18 update. Recent benchmark runs confirm near-perfect performance on saturated tests like AIME (100%) and MATH-500 (99.4%), reflecting superior chain-of-thought reasoning capabilities that have solidified trader consensus at 99.5% implied probability. This positioning stems from OpenAI's iterative releases widening the gap over competitors amid a quiet week for rival announcements. With resolution imminent on March 31, a surprise model drop from Google DeepMind or xAI topping LiveBench math metrics remains the sole realistic upset scenario, though none are signaled.

OpenAI's latest large language models, including GPT-5.4 Pro, dominate the LiveBench Mathematics Average leaderboard—the key resolution source—with a weighted score of 98.3%, outpacing Anthropic's Claude Opus 4.6 at 97.3% as of the March 18 update. Recent benchmark runs confirm near-perfect performance on saturated tests like AIME (100%) and MATH-500 (99.4%), reflecting superior chain-of-thought reasoning capabilities that have solidified trader consensus at 99.5% implied probability. This positioning stems from OpenAI's iterative releases widening the gap over competitors amid a quiet week for rival announcements. With resolution imminent on March 31, a surprise model drop from Google DeepMind or xAI topping LiveBench math metrics remains the sole realistic upset scenario, though none are signaled.

Résumé expérimental généré par IA à partir des données Polymarket · Mis à jour

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Questions fréquentes

« Quelle entreprise aura le meilleur modèle d'IA pour les mathématiques le 31 mars ? » est un marché de prédiction sur Polymarket avec 9 résultats possibles où les traders achètent et vendent des parts selon ce qu'ils pensent qu'il se passera. Le résultat en tête actuel est « OpenAI » à 99%, suivi de « xAI » à 0%. Les prix reflètent des probabilités en temps réel de la communauté. Par exemple, une part cotée à 99¢ implique que le marché attribue collectivement une probabilité de 99% à ce résultat. Ces cotes changent en permanence. Les parts du résultat correct sont échangeables contre $1 chacune lors de la résolution du marché.

À ce jour, « Quelle entreprise aura le meilleur modèle d'IA pour les mathématiques le 31 mars ? » a généré $474.2K en volume total de trading depuis le lancement du marché le Dec 12, 2025. Ce niveau d'activité reflète un fort engagement de la communauté Polymarket et garantit que les cotes actuelles sont alimentées par un large bassin de participants. Vous pouvez suivre les mouvements de prix en direct et trader sur n'importe quel résultat directement sur cette page.

Pour trader sur « Quelle entreprise aura le meilleur modèle d'IA pour les mathématiques le 31 mars ? », parcourez les 9 résultats disponibles sur cette page. Chaque résultat affiche un prix actuel représentant la probabilité implicite du marché. Pour prendre position, sélectionnez le résultat que vous estimez le plus probable, choisissez « Oui » pour trader en sa faveur ou « Non » pour trader contre, entrez votre montant et cliquez sur « Trader ». Si votre résultat choisi est correct lors de la résolution, vos parts « Oui » rapportent $1 chacune. S'il est incorrect, elles rapportent $0. Vous pouvez également vendre vos parts avant la résolution.

Le favori actuel pour « Quelle entreprise aura le meilleur modèle d'IA pour les mathématiques le 31 mars ? » est « OpenAI » à 99%, ce qui signifie que le marché attribue une probabilité de 99% à ce résultat. Le résultat le plus proche ensuite est « xAI » à 0%. Ces cotes sont mises à jour en temps réel à mesure que les traders achètent et vendent des parts. Revenez fréquemment ou ajoutez cette page à vos favoris.

Les règles de résolution de « Quelle entreprise aura le meilleur modèle d'IA pour les mathématiques le 31 mars ? » définissent exactement ce qui doit se produire pour que chaque résultat soit déclaré gagnant, y compris les sources de données officielles utilisées pour déterminer le résultat. Vous pouvez consulter les critères de résolution complets dans la section « Règles » sur cette page au-dessus des commentaires. Nous recommandons de lire attentivement les règles avant de trader, car elles précisent les conditions exactes, les cas particuliers et les sources.