TSA
Domande frequenti
Polymarket è il mercato di previsione più grande del mondo, in cui gli utenti commerciano sui risultati reali degli eventi su Economia e molti altri argomenti. I prezzi sono quotati da 0 a 100 centesimi e riflettono la probabilità implicita che si verifichi un evento. Poiché i trader mettono soldi veri dietro le loro opinioni, le quote di Polymarket rappresentano un consenso in tempo reale, skin-in-the-game, spesso definito come la "saggezza della folla".
Un mercato di previsione TSA consente agli utenti di scambiare azioni Sì o No su una domanda specifica legata a eventi correlati a TSA, come "Numero di passeggeri TSA dal 13 al 19 aprile?". Ogni azione paga $ 1 se il risultato è a suo favore e $ 0 in caso contrario. Il prezzo corrente delle azioni, ad esempio 82% il "17-17.5m", riflette la probabilità implicita del mercato per tale risultato in un dato momento.
La categoria Economia ospita 155 mercati che coprono un'ampia gamma di argomenti. Le sottocategorie più popolari includono Indicatori macro, Tariffe globali e Tassi Fed, ciascuna con la propria pagina dedicata che mostra quote in tempo reale, volume degli scambi e mercati attivi. Puoi sfogliare l'elenco completo delle sottocategorie Economia dalla navigazione a sinistra nella pagina Economia.
Ogni mercato Economia su Polymarket ha risultati con un prezzo compreso tra 0 ¢ e 100 ¢. Tale prezzo è la probabilità implicita che il risultato si verifichi. Ad esempio, se "17-17.5m" viene scambiato a 82% in "Numero di passeggeri TSA dal 13 al 19 aprile?", i trader collettivamente stanno valutando all'incirca con quella probabilità. I prezzi si aggiornano continuamente man mano che nuove informazioni, rilasci di dati ed eventi muovono il sentiment dei trader.
L'attività cambia costantemente, ma puoi ordinare la pagina in base al volume di 24 ore per vedere dove si concentra il trading. Attualmente, "Numero di voli statunitensi in ritardo il 6 aprile?" è tra i mercati più attivamente scambiati nella pagina TSA, insieme ad altri mercati ad alto volume come "Numero di passeggeri TSA dal 13 al 19 aprile?" e "Number of TSA passengers April 20 - April 26?".

