Skip to main content

EA การคาดการณ์และอัตราต่อรอง

·
EA Sports College Football 27: Cover Athlete

EA Sports College Football 27: Cover Athlete

99%

Sam Leavitt

$0 ปริมาณ

$32 Liq.

Ends in 2 months

EA Sports FC27: Cover Athlete

EA Sports FC27: Cover Athlete

99%

Manual Neuer

$17 ปริมาณ

$80 Liq.

Ends in 4 months

What will Oracle say during their next earnings call?

What will Oracle say during their next earnings call?

100%

Agentic

$8.9K ปริมาณ

$226 Liq.

Ends in about 3 hours

Will Accenture (ACN) beat quarterly earnings?

Will Accenture (ACN) beat quarterly earnings?

84%

$4.2K ปริมาณ

$3.1K Liq.

Ends in 7 days

Will Dave & Buster's (PLAY) beat quarterly earnings?

Will Dave & Buster's (PLAY) beat quarterly earnings?

12%

$1.9K ปริมาณ

$469 Liq.

Will RH (RH) beat quarterly earnings?

Will RH (RH) beat quarterly earnings?

38%

$8.4K ปริมาณ

$126 Liq.

Ends in about 20 hours

Will Adobe (ADBE) beat quarterly earnings?

Will Adobe (ADBE) beat quarterly earnings?

95%

$2.4K ปริมาณ

$1.3K Liq.

Ends in about 20 hours

Will Kroger (KR) beat quarterly earnings?

Will Kroger (KR) beat quarterly earnings?

89%

$2.7K ปริมาณ

$1.5K Liq.

Ends in 7 days

OGC Nice vs. Go Ahead Eagles - More Markets

OGC Nice vs. Go Ahead Eagles - More Markets

-

$241K ปริมาณ

Will CarMax (KMX) beat quarterly earnings?

Will CarMax (KMX) beat quarterly earnings?

52%

$11.4K ปริมาณ

$2.1K Liq.

Ends in 6 days

KBO: Kia Tigers vs. Hanwha Eagles

KBO: Kia Tigers vs. Hanwha Eagles

62%

Kia Tigers

$970 ปริมาณ

$1.6K Liq.

Ends in 7 days

KBO: Hanwha Eagles vs. Kiwoom Heroes

KBO: Hanwha Eagles vs. Kiwoom Heroes

59%

Hanwha Eagles

$103 ปริมาณ

$9.8K Liq.

Ends in 9 days

Will Lennar (LEN) beat quarterly earnings?

Will Lennar (LEN) beat quarterly earnings?

70%

$538 ปริมาณ

$96 Liq.

Ends in about 20 hours

KBO: Hanwha Eagles vs. NC Dinos

KBO: Hanwha Eagles vs. NC Dinos

72%

NC Dinos

$6.5K ปริมาณ

$57 Liq.

KBO: Hanwha Eagles vs. Kiwoom Heroes

KBO: Hanwha Eagles vs. Kiwoom Heroes

60%

Hanwha Eagles

$26 ปริมาณ

$10.4K Liq.

Ends in 8 days

KBO: Hanwha Eagles vs. Lotte Giants

KBO: Hanwha Eagles vs. Lotte Giants

53%

Hanwha Eagles

$6.4K ปริมาณ

$25.5K Liq.

Will La-Z-Boy (LZB) beat quarterly earnings?

Will La-Z-Boy (LZB) beat quarterly earnings?

66%

$5.5K ปริมาณ

$1.7K Liq.

Ends in 6 days

Will Carnival (CCL) beat quarterly earnings?

Will Carnival (CCL) beat quarterly earnings?

85%

$19 ปริมาณ

$966 Liq.

Ends in 11 days

arch Will Draftkings (DKNG) beat quarterly earnings?

arch Will Draftkings (DKNG) beat quarterly earnings?

-

$0 ปริมาณ

$0 Liq.

KBO: Hanwha Eagles vs. NC Dinos

KBO: Hanwha Eagles vs. NC Dinos

50%

NC Dinos

$0 ปริมาณ

$2 Liq.

Ends in 12 days

คำถามที่พบบ่อย

Polymarket คือตลาดพยากรณ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ที่คุณสามารถติดตามข้อมูลและทำกำไรจากความรู้ของคุณ โดยเทรดเกี่ยวกับข่าวด่วน การเมือง กีฬา การเลือกตั้ง คริปโต การเงิน เทคโนโลยี วัฒนธรรม รวมถึงหัวข้อเช่น EA

ปัจจุบัน Polymarket มี 163 ตลาดที่ใช้งานอยู่สำหรับ EA ที่ให้คุณติดตามหรือเทรดการพยากรณ์อย่าง "EA Sports College Football 27: Cover Athlete" ไม่ว่าคุณจะติดตามอีเวนต์ที่ถกเถียงกันอย่างกว้างขวางหรือผลลัพธ์เฉพาะทาง แพลตฟอร์มรวบรวมอัตราต่อรองแบบเรียลไทม์จากปริมาณการเทรดกว่า $301K ให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับความเชื่อมั่นของแฟนๆ และนักลงทุน

แต่ละ polymarket เป็นคำถามแบบ yes/no เช่น "Will RH (RH) beat quarterly earnings?" คุณซื้อหุ้นในผลลัพธ์ "yes" หรือ "no" ราคาสะท้อนอัตราต่อรองและความน่าจะเป็นจากฝูงชน ตัวอย่างเช่น ถ้า yes อยู่ที่ 30 เซนต์ แปลว่ามีโอกาส 30% ตลาดตัดสินผลตามผลลัพธ์อย่างเป็นทางการ สำหรับอีเวนต์หลายผลลัพธ์ เช่น "What will Oracle say during their next earnings call?" คุณแค่เทรดในผลลัพธ์ที่คิดว่าจะชนะ

มันตัดเสียงรบกวนออกไป ไม่เหมือนโพลหรือความเห็นนักวิเคราะห์ Polymarket แสดงอัตราต่อรองแบบเรียลไทม์สำหรับการพยากรณ์ EA ที่มีเงินจริงหนุนอยู่ ซึ่งมักจะเร็วและแม่นยำกว่าผู้เชี่ยวชาญหรือการสำรวจ คุณจะได้มุมมองที่ไม่ลำเอียงจากสิ่งที่เทรดเดอร์หลายพันคนคิดว่าจะเกิดขึ้นจริง ซึ่งมักแม่นยำกว่าโพล นอกจากนี้ คุณยังเทรดหุ้นและอาจทำกำไรได้ถ้าทำนายถูก

Polymarket มีความแม่นยำมากกว่า 94% ตั้งแต่หนึ่งเดือนก่อนที่ผลลัพธ์จะถูกยืนยัน ตลาดพยากรณ์รวบรวมภูมิปัญญาจากผู้ใช้ที่มีข้อมูล ซึ่งมักทำได้ดีกว่าผู้เชี่ยวชาญ ดูเพิ่มเติมได้ที่ สถิติความแม่นยำของ Polymarket